текущая работа
Проект-менеджер и системный аналитик
АКБ «Агробанк» · департамент Agile office
Проект-менеджер и системный аналитик. Запускаю информационные системы с нуля и внедряю ИИ в реальные процессы.
крупных информационных систем запущено с нуля
полноценных модулей ИС в эксплуатации
госорганизации в интеграциях
быстрее обработка обращений с ИИ-агентом
Проектирую бизнес-логику и модели данных для государственных и банковских систем — от сбора требований до промышленной эксплуатации.
Последние годы внедряю ИИ в работу Комитета по конкуренции: ассистентов, агентов и распознавание узбекской речи прямо в рабочих модулях. Целенаправленно расту в Data Science и Computer Vision.
АКБ «Агробанк» · департамент Agile office
ГУ «Центр цифровой трансформации и аутсорсинга» при Комитете по конкуренции · консультант по ИТ- и ИИ-решениям Комитета
«Viva Group»
Четыре проекта: два — в ежедневной работе госорганов, два — исследовательские, в сторону речи и генеративных моделей.
ИИ-ассистент консультирует потребителей по их правам. ИИ-агент помогает сотрудникам разбирать обращения граждан. Следующий этап — ИИ для колл-центра.
быстрее работа с обращениями
Оцифровал путь дела от возбуждения через апелляцию до решения суда. Организовал интеграцию с 20+ госучреждениями в сжатые сроки: техдокументы подписаны до старта разработки.
быстрее работа над делом
Локальное распознавание узбекской речи: суфлёр превращает аудиозаписи в готовый текст. Встроен в модули «Специальная комиссия» и «Юрист» — сотрудники больше не расшифровывают записи вручную, работа заметно облегчилась. Модель подбирал на реальных записях: лучший результат дала RubaiSTT v2 medium. Для личных голосовых есть отдельный Telegram-бот.
модуля ИС работают с суфлёром
Обучение собственных LoRA, чтобы сохранять лицо и пропорции персонажа от кадра к кадру — в том числе когда в сцене двое и больше. Генерация в ComfyUI, обучение в облаке.
лицо персонажа между генерациями
«Искусственный интеллект, конкурентная политика и современные методы обработки данных», Москва
Внедрение ИИ-моделей и подготовка данных к обучению; лекции экспертов Яндекс Практикума по Data Science
Civil Engineering: математический анализ, линейная алгебра, статистика, численные методы
Открыт к задачам в Data Science, AI и запуске информационных систем. Быстрее всего отвечаю в Telegram.